在大數據時代，企業(yè)內部的經營交易信息、互聯網世界中的商品物流信息，其數量將遠遠超越現有企業(yè)IT架構和基礎設施的承載能力，實時性要求也將大大超越現有的計算能力。如何盤活這些數據資產，使其為企業(yè)作出決策乃至為個人生活服務，是大數據的核心議題。

在建材領域，這一傳統工業(yè)也正悄然發(fā)生變化，從水泥、玻璃，到與消費者直接接觸的陶瓷、木業(yè)、涂料等終端產品，大數據理念已逐漸融入到建材各領域的方方面面。其中，大數據營銷則成為建材企業(yè)廣泛關注的熱點。

本期將從水泥企業(yè)的大數據營銷入手，探討整個建材行業(yè)應如何改變傳統營銷模式，朝著高度信息化的大數據應用之路邁進。

大數據是個非常龐大的全新概念，很多人感覺到無處下手，作為傳統制造業(yè)的水泥企業(yè)如何迎接這一挑戰(zhàn)，是擺在水泥工業(yè)面前的全新課題，本篇文章將從多個角度探討大數據平臺帶給水泥企業(yè)的改變。

什么是大數據(big data)?

“除了上帝，任何人都必須用數據來說話”，學者徐子沛將如此斬釘截鐵的話語放在他撰寫的新書封面上，可想而知他想告訴我們大數據將帶來的巨大變化。

什么是大數據?百度解釋是：大數據是指無法在一定時間內用常規(guī)軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據技術，是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。適用于大數據的技術，包括大規(guī)模并行處理(MPP)數據庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式數據庫，云計算平臺，互聯網，和可擴展的存儲系統。

具體就水泥行業(yè)來說，大數據具有4個基本特征：一是數據體量巨大。特別是大型水泥集團，每天產生的生產消耗、質量分析、工藝管理、設備運轉等數據信息至少都要按照GB(1GB=1024MB=1048576 KB)為單位進行計算，可想而知越是大型水泥集團，每天產生的數據信息越大越多。二是數據類型多樣?，F在的數據類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據，個性化數據占絕對多數，比如礦山開采運輸過程中的監(jiān)控視頻，水泥物流運輸過程中GPS地理位置信息數據等。三是處理速度快。數據處理遵循“1秒定律”，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息，目前水泥行業(yè)在集團化管控方面還參差不齊，因此數據處理的速度當然也快慢不一。四是價值密度低。以銷售數據為例，每天的銷售報表并非都能利用，大部分報表數據是無法進行二次利用開發(fā)的，可能1MB數據中只有較少的數據可以進行分析，但是沒有大數據，1MB或許沒有可用的數據信息。

大數據平臺助力水泥營銷

水泥營銷的核心信息無非是出廠價、運距、運費、終端市場價格等，這些數據隨著工廠輻射的距離而進行改變，在廣大的農村市場，經銷商是關鍵，很多經銷商在當地從事了多年水泥經銷工作，他們可以進行消費導向，其核心仍為是否有利可圖。

我們通常把水泥市場劃分為三個區(qū)域，如核心市場，運距在100公里以內，共用市場，運距在200公里以內，邊遠市場就是超出200公里范圍的競爭對手的核心市場范圍。銷售人員在市場調研走訪過程中接觸最多的就是運距和運費等核心數據，未來的水泥銷售數據庫完全可以建立以運距為導向的數據平臺，通過該數據檢測到每一個經銷商和工程使用區(qū)域。目前農村市場經銷商的特點較為明顯，也就是在某一個區(qū)域從事較長時間水泥建材銷售工作，在當地具有一定的產品導向能力，形成以利潤為驅動的產品推銷形式，因此想要通過直銷打破這一個格局還存在一定困難。

因此，通過建立跟蹤區(qū)域經銷商每天的提貨數量來檢測某一區(qū)域或者競爭性區(qū)域的價格波動是非常有效的營銷數據的再整合利用。最終通過數據分析得出科學的定價機制和原則，民用市場的核心也就是定價，大數據平臺通過檢測的價格數據來指導決策層準確定價，達到產銷平衡，其利潤和核心競爭力自然就提高了。